[기술잡담] 컴퓨터가 세상을 시각적으로 인식하는 법

(https://www.kdnuggets.com/2017/11/understanding-deep-convolutional-neural-networks-tensorflow-keras.html/2)

 

컴퓨터 비전(영상 및 이미지 인식)에 가장 많이 사용되는 알고리즘이 CNN(합성곱 신경망)인데,

CNN에서 가장 중요한 것이 필터임. 필터는 이미지에서 패턴을 찾아내는 역할을 하는데, 해당 패턴에 필터를 적용시키면

매우 큰 값을 발생시키는 방식으로 이미지 속에 패턴이 있다는 것을 찾아냄.

 

이런 필터는 컴퓨터가 이미지들을 학습하면서 직접 찾아내는데 예를 들어

강아지 얼굴이 이미지 속에 있다면 강아지 얼굴을 찾아내는 필터를 컴퓨터가 직접 찾아냄.

그래서 필터가 어떻게 생겼는지 보면 (대충 비유하자면) 컴퓨터가 어떻게 세상을 시각적으로 인식하는 지 볼 수 있음.

 

 

https://youtu.be/cNBBNAxC8l4 

 

이 유투브 영상을 보면 필터들이 어떻게 생겨 먹었는지 확인할 수 있음.

 

강아지 사진 출처는 : https://medium.com/udacity/the-convolutional-neural-networks-lesson-3c6df66f421b