한창 수학 얘기가 나오기에 나도 궁금한 거 하나 올림

통계학 들으면 정규분포니 t값 분포니 F값 분포니 하는 것들이 올라와있고

그림만 있는 게 아니라 정확한 값들까지 표로 나와있는데

이런 것들은 대체 어떻게 알아낸 거임?

엔하위키의 "통계학" 항목을 보니 통계학을 좀 더 깊이 배우고 싶다면 선형대수학을 공부하라

하던데 선형대수학 마스터하면 저런 분포들의 정확한 값을 알아낼 수 있는 거임?

나야 어차피 통계학이 전공도 아니니 영영 저 표들에 나온 값들을 그대로 옮겨적기만 하겠지만

걍 궁금해서 ;;

수식에서 참값이 아니라 근사값 뽑아낸거임

그 표가 말이져

상식적으로 생각해도 값이 딱 떨어지는건 산수밖에 없지 않나요

수학으로 들어가면 별 거지같은것도 답이라고 막 하잖음

그리고 그런걸 계산하는 수식은 이미 존재하고요.

또, 현재 사회에서 저런 수식을 인간이 계산할 리는 없고요.

어쨌건 수식은 누군가가 고안해낸 거 아님? 그 수식을 고안해낼 수 있었던 배경이 뭔가 궁금한 거져 저는

가우스 함수는 정규 분포의 밀도 함수인데여

가우스가 천재라서 그래여

http://ko.wikipedia.org/wiki/가우스_함수

그 수식의 배경은

분포의 근간이 되는 '사건'이 어떤 가정을 따른다는 하에 유도한건걸로 알아요.

예를들어 근사하면 정규분포의 경우 이항분포에서 n의 값을 크게하는과정에서 유도했는데요

이항분포가 각 사건은 독립이며 일정한 확률을 가진다. 라는 가정이있지요.

그걸 가정으로하니까

http://kin.naver.com/qna/detail.nhn?d1id=11&dirId=1113&docId=163809404&qb=7KCV6rec67aE7Y+sIOycoOuPhCDqs7zsoJU=&enc=utf8§ion=kin&rank=1&search_sort=0&spq=0&pid=RT%2BduF5Y7uKssuFsbWZsssssstN-453237&sid=UW@O83JvLCUAABr0EAU

여기나오는 첫식이 나왔구요.

그 가정이 보편적인 것이라서 자연계의 여러사건이 정규분포가 통용되는 것이구요.

그가정의 오차만큼 정규분포가 벗어나는것이구요.