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작성자 아이콘 Frisbee
작성일 2026-01-14 09:31:56 KST 조회 121
제목
2차 AI 대격변이 와야한다

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ChatGPT로 부터 시작된 AI혁명은

사실 엄밀히 따지면 AI가 아님.

정확히는 지금까지 인간들이 쌓아놓은 지식들을

잘 정리해서 결론을 낼 수 있는 결과물일 뿐임.

물론 그것도 대단한거지만.

 

그렇다면 그런 지식들을 인간이 만들어내지 않고

지금의 AI들에게 의존도가 늘어나게 된다면?

사실 개발쪽은 옛날 기술들은 대답을 잘 해주는데

요새 나온 기술들은 대답이 영 애매함.

단순히 최신 기술이라 그런가보다 싶었지만

실제로는 그냥 소스가 부족했던거임.

사람들이 커뮤니티에 질문하지 않고

그냥 chatgpt나 gemini로 찾아가버리게되니

뭐 학습할게 있어야 대답해주든 말든 하지.

 

이제는 자가학습이 대세가 될것으로 보임.

실제로 전문가들이 예전부터 이게 올거라고 주목하고 있었고

아직 이부분의 특이점이 오지 않았는데

자가학습 자체야 지금도 할 수는 있겠지만

아직 완벽?하지는 않아서인지 이부분이 활성화 되지는 않았음.

 

스택오버플로우 질문량 죽은거보고 괜히 생각남.

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아이콘 아이덴타워 (2026-01-14 10:54:05 KST)
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사펑 블랙월이 생각나는데
아이콘 킬각뜨면인사 (2026-01-14 16:13:17 KST)
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스카이넷 도래가 머지 않았다
아이콘 시슴 (2026-01-14 16:48:44 KST)
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뭐가 됐든 출근 안 했으면 좋겠다
아이콘 NidasXPn (2026-01-15 03:23:26 KST)
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자가 학습이라는 게 어려운 게 결국 "옳은 답이란 무엇인가?" 라는 걸 파악하는게 굉장히 어려움.

알파고 같은 경우에는 자가 학습울 이용했을 때 결과가 쩔었던게 바둑에서는 어떻게 이기냐는 공식이 확실하게 존재함. 경우의 수 자체는 거의 무한하다고는 하지만 결국 뭔가 테스트 결과가 쉬움. 코드 같은 경우에도 되냐, 안 되냐만 따지면 쉬운 편이기는 한데, 문제는 "뭐가 좋은 코드냐" 하면 사람이 어느정도 디자인을 한 다음에 AI랑 상담해서 짜는 게 젤 좋기는 함.

현 인공 지능 학습에서 결국 "결과"를 설정하는 게 인간이라고 봐야 하는데, 자가 학습에서는 저거 자체가 어느정도 정의가 내려진 상태야 잘 함.
아이콘 Frisbee (2026-01-15 08:53:19 KST)
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ㄴ매우 하고싶었던 말
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