요샌 토스를 깔때도 공부해야한다.txt

----------- 각 종족당 평균 승률은 의미가 없다.

레더 시스템상으로 50:50의 승률이 강제되기 때문에 여기서 변수의 연관관계를 확인할수 있는 것은 ‘최상위권에서의 종족 분포도’이다 보통 한 어떤 변수가 어떤것에 대해 연관이 있는지에 대해서는, 보통 X^2편차(카이 스퀘어 편차, 카이제곱편차라고 불리움)를 사용하는데, 이를 현제 그마 테프저에 대입하면 다음과 같다 

 북미기준 그랜드마스터

종족 one-way Frequency table 

테란 약 44명 

저그 약 57명

좆턱 약 95명

여기서 가설을 하나 새우면 

귀무가설 “종족 선택과 최상위권 도약이 연관이 있다”

대립가설 “그렇지 않다 연관성이 없다” 

여기서 카이제곱값을 구하기 위해서는, 다음과 같은 공식을 대입하여야 하는데 이는 다음과 같다 X^2 = 시그마 (관찰값 – 예상값)^2/예상값 이 식을 얻기 위해서는 예상값이 필요한데, 본 예상되는 황벨값은 말할필요도없이 다음과 같다

종족 expected frequences 

테란 66명 

저그 67명 

토스 67명 

본래200/3 = 66.666..이지만 한수 양보해서 저그 토스에게 한명씩 줬다 자 그럼 식을 대입해볼까? (44-66)^2/66 = 7.3333 (57-67)^2/67= 1.4925 (95-67)^2/67 = 11.8787 이고 다 더하면 약 20.7045란 애미없는 숫자가 나온다 이제 이 숫자를 카이제곱 내에서의 자유도(k-1 이므로 여기선 2)와 95%의 신뢰도(여기서 약 95%의 신뢰도이고(이정도면 꽤 신뢰할만한 수), 이 신뢰도 분포와 위에 나온 숫자가 어느정도 일치하면 대립가설이 지지된다)과 비교해보자 

보다시피 95%의 신뢰구간에서의 값은 5.99이다 하지만 우리가 찾은값은? 20.7045... 아득히 차이난다 결론은 관찰값이 예상값과 아득히 차이난다는 뜻이며 첫번째 가설이 지지된다. 

라는군요 결론은 통계학적으로 볼때 토스가 아득히 개사기라는겁니다

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토스 깔려면 공부하고 까시죠;;

지랄도 풍작; 그냥까면되지

ㅍㅅㄱ

드라군이 토스를 까다니 모순이다

드라군이야 말로 토스를 까도 되지 드라군은 토스의 장애아인데... 왜 날 만들었어요 라거 원망하는것

드라군은 지원병입니다

프까는 마음이 시키는거임.
감성 프사기.

래더200위권 분포로 사기 운운하는건 2010년도 벨게에서나 보던 패턴인데