미러문님께 드리는 승률 데이터의 맹점.

스타리그를 예로 들어봅시다.

흔히 예상되는 시나리오 중 하나로,

임재덕 탈락, 16강에서 박수호가 이겨서 진출하고, 8강에서 테란을 3:2로 이기고 4강에서 테란에게 3:0으로 탈락해서 저그가 전멸한 상황이 온다고 가정합시다.

하지만 승률을 살펴보게 되면

박수호 대 허영무 박수호 승

박수호 대 정윤종 정윤종 승(P)

박수호 대 이정훈 박수호 승

임재덕 대 정명훈 정명훈 승(T)

임재덕 대 김성현 김성현 승(T)

임재덕 대 김학수 임재덕 승

박수호 대 테란 3:0

박수호 대 테란 2:3

데이터 없음

이 경우 스타리그의 최종 종족 승률은

Z : P 저그 75% 우위

Z : T 저그 55% 우위 

이렇게 계산됩니다.

저그가 16강 최소 종족으로 4강에서 전멸했음에도 승률이 가장 높은 저그 씹사기가 완성되는 순간이죠.

이는 최초에 승률에 반영되어야 할 경기들이 누락되어 불균형인 비율 상태에서 출발했기 때문에 나오는 기형적 현상으로, 일명 '쿨라스 협곡 현상'이라고 합니다. 종족 비율이 처음부터 낮은 경우 해당 종족의 승률이 높게 보정되는 현상이죠.

그래서 궁극적으로 모든 대회들을 다 더하고 더하면 50%에 가깝게 나올수밖에 없게 됩니다. 통계학적으로 1000개 정도의 데이터가 쌓이면 모집단에 대한 대표성을 띠게 되는 현상이 존재하는데, 마찬가지로 1000전이 넘어가는 승률 데이터가 쌓이게 되면 밸런스에 상관없이 50%, 50%, 50%에 수렴하는 현상이 일어나게 됩니다.

http://www.sc2ratings.com/stats.php?racedays=
여기 들어가셔서 날짜를 높여보시기 바랍니다.
스타2 메이저 대회의 승률을 총 망라한 데이터인데, 날짜를 높일수록 50:50:50에 가까워지는 것을 경험하실 수 있을겁니다.

이것이 종족별 승률의 근본적인 맹점입니다.

추천

이런글 몇달전에 엄청 나왔었는데

근데 승률이란게 자기 유리한대로 가저다 쓰면 장땡인지라 너무 따지면 머리만 아파요.

그 사람한테 이런글은 종범임

근데 테란은 저런 가정이 먹힐수가 없는게

숫자가 많습니다 GSL에서도 현재 16강 최다종족이고

스타리그에서도 8강 최소 3명이상입니다

저종범효과

아니 님들아 '쿨라스 협곡 현상' 님들아 ㅋㅋㅋㅋ '쿨라스 협곡' ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

테란이 숫자가 많다는 것은 사실이 아닙니다. 아마추어를 제외한 협회+연맹 온게임넷 스타리그 예선 참가 프로게이머의 종족 비율을 보면 그다지 차이가 나지 않습니다.
테란이 많은 이유는 리그 맨 처음부터 많은 선수들이 예선을 통과했기 때문입니다.

님 이글 꾸준히 올리셈. 짭퉁미러문님이 뭐라고 하는지 보고싶음.

그러고보니 프사기 소리 나올때도 32강이나 16강에 테란 숫자는 항상 많았죠.

그리고 GSL역사상 승률이 60%이상 벌어진적도 많습니다

몇몇대회에서는 7:3이상 벌어진적도 있었구요

님 이론으로는 설명할수 없군요

쿨라슼ㅋㅋㅋ

슈토에서는 토스들이 가장 조기 탈락했고 테프승률 테란이 70%넘어갔었죠

이거 또 일일히 반박하려면 한페이지 나올글이 올라왔네 ㅡ,.ㅡ

ㄴ저테전 승률 저그가 90퍼? 넘어간적도 있자늠

ㄴ한시즌씩 놓고보면 그만큼 벌어진적은 없습니다
1.4패치되고 GSTL에서 일주일동안 90%였던적이 있어서 그렇지

ㄴ하튼 이분 이론 어느정도 맞는듯.

승률이 밸런스를 가늠하기에 좋은 잣대임은 분명하지만, 이러저러한 한계가 있다는 것을 말씀드리고자 하는게 제 의도입니다.