작성자 | outbxer | ||
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작성일 | 2010-07-20 16:11:15 KST | 조회 | 363 |
제목 |
종족별 밸런스에 대한 객관적이고 통계학적인 검증
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객관적인 근거를 많이 바라시더군요
http://sc2.vacau.com/sc2/krranks.php를 이용했구요.
마침 심심하기도 해서
실제 통계 프로그램(SPSS)을 돌려서 승률과 점수에 대해 종족 별로 차이가 있는지 확인해서 자료를 올립니다.
결과는 맨 뒤에 있으니 뭔소린지 이상하다 싶으시면 맨아래 결과만 보셔도 되요
다이아몬드 상위 120명을 대상으로 실행하였는데,
실제 래더 점수와 승률을 모두 검증해보았습니다.
변수값 설명 | N | ||
---|---|---|---|
race | 1 | 테란 | 40 |
2 | 프로토스 | 47 | |
3 | 저그 | 27 | |
4 | 랜덤 | 6 |
일단 상위 120명은 테란 40, 프로토스 47명, 저그 27명, 랜덤 6명입니다.
비율은 거의 전체 비율과 일치 하구요.
120명 정도 뽑으면 통계적으로 거의 완벽하게 전체 점수(다이아몬드 리그)를 대표할 수 있습니다.
일단 전제로 해둘 것은 테란이 가장 좋고, 저그와 프로토스는 상대적으로 비슷하다고 가정할 때 입니다.
단순 사람들의 숫자로 비교를 할 때,
테란이 유리한 게임을 할 확률(타종족과 하게 될 확률) 62%
프로토스가 불리하게 게임을 할 확률 33%(테란과 하게 될 확률)
저그가 불리하게 게임을 할 확률 33%(테란과 하게 될 확률)
랜덤은 무시
딴것을 떠나서 기본적으로 테란이 확실하게 유리하다면 테란의 승률은
무식하게 대충 계산할때 다른 종족에 비해서 1.62배 쯤 높아야하겠죠?
race | 평균 | 표준편차 | N | |
---|---|---|---|---|
score | 테란 | 419.17 | 123.765 | 40 |
프로토스 | 396.02 | 73.039 | 47 | |
저그 | 409.59 | 75.063 | 27 | |
랜덤 | 363.00 | 49.578 | 6 | |
합계 | 405.14 | 92.788 | 120 | |
probablity | 테란 | .6178 | .05645 | 40 |
프로토스 | .5860 | .03699 | 47 | |
저그 | .6052 | .05760 | 27 | |
랜덤 | .6133 | .04926 | 6 | |
합계 | .6023 | .05093 | 120 |
하지만 일단 실제 결과는 위와 같고 타종족(랜덤제외, 토스와 저그) 평균 승률에 비해 위에서 제시한 만큼의 극명한 차이는 물론 없죠.
이제 그럼 극명하진 않아도 차이가 있긴 하느냐의 문제입니다.
소스 | 종속변수 | 제 III 유형 제곱합 | 자유도 | 평균제곱 | F | 유의확률 |
---|---|---|---|---|---|---|
수정 모형 | score | 22977.319(a) | 3 | 7659.106 | .887 | .450 |
probablity | .023(b) | 3 | .008 | 3.121 | .029 | |
절편 | score | 10085088.700 | 1 | 10085088.700 | 1168.040 | .000 |
probablity | 23.471 | 1 | 23.471 | 9531.633 | .000 | |
race | score | 22977.319 | 3 | 7659.106 | .887 | .450 |
probablity | .023 | 3 | .008 | 3.121 | .029 | |
오차 | score | 1001567.272 | 116 | 8634.201 | ||
probablity | .286 | 116 | .002 | |||
합계 | score | 20721317.000 | 120 | |||
probablity | 43.833 | 120 | ||||
수정 합계 | score | 1024544.592 | 119 | |||
probablity | .309 | 119 | ||||
a R 제곱 = .022 (수정된 R 제곱 = -.003) | ||||||
b R 제곱 = .075 (수정된 R 제곱 = .051) |
위에 결과에서 유의확률이 .05보다 낮아야만 통계적으로 확실하게 차이가 있는 것인데요
Score, 즉 래더 점수는 종족 별로 차이가 없는 것으로 나타납니다.
어찌 보면 당연한 결과지요. 운이 좋거나 많이 하다 보면 쭉쭉 올라가기도 하고 그러니까요.
하지만 승률 면에서는 종족 별로 차이가 있는 것으로 나타났어요!
종속변수 | (I) race | (J) race | 평균차(I-J) | 표준오차 | 유의확률 | 95% 신뢰구간 | |
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하한값 | 상한값 | ||||||
score | 테란 | 프로토스 | 23.15 | 19.989 | 1.000 | -30.50 | 76.81 |
저그 | 9.58 | 23.144 | 1.000 | -52.54 | 71.71 | ||
랜덤 | 56.17 | 40.680 | 1.000 | -53.02 | 165.37 | ||
프로토스 | 테란 | -23.15 | 19.989 | 1.000 | -76.81 | 30.50 | |
저그 | -13.57 | 22.439 | 1.000 | -73.80 | 46.66 | ||
랜덤 | 33.02 | 40.283 | 1.000 | -75.11 | 141.15 | ||
저그 | 테란 | -9.58 | 23.144 | 1.000 | -71.71 | 52.54 | |
프로토스 | 13.57 | 22.439 | 1.000 | -46.66 | 73.80 | ||
랜덤 | 46.59 | 41.938 | 1.000 | -65.98 | 159.17 | ||
랜덤 | 테란 | -56.17 | 40.680 | 1.000 | -165.37 | 53.02 | |
프로토스 | -33.02 | 40.283 | 1.000 | -141.15 | 75.11 | ||
저그 | -46.59 | 41.938 | 1.000 | -159.17 | 65.98 | ||
probablity | 테란 | 프로토스 | .0318(*) | .01067 | .021 | .0031 | .0604 |
저그 | .0126 | .01236 | 1.000 | -.0206 | .0457 | ||
랜덤 | .0044 | .02172 | 1.000 | -.0539 | .0627 | ||
프로토스 | 테란 | -.0318(*) | .01067 | .021 | -.0604 | -.0031 | |
저그 | -.0192 | .01198 | .668 | -.0514 | .0129 | ||
랜덤 | -.0274 | .02151 | 1.000 | -.0851 | .0304 | ||
저그 | 테란 | -.0126 | .01236 | 1.000 | -.0457 | .0206 | |
프로토스 | .0192 | .01198 | .668 | -.0129 | .0514 | ||
랜덤 | -.0081 | .02240 | 1.000 | -.0683 | .0520 | ||
랜덤 | 테란 | -.0044 | .02172 | 1.000 | -.0627 | .0539 | |
프로토스 | .0274 | .02151 | 1.000 | -.0304 | .0851 | ||
저그 | .0081 | .02240 | 1.000 | -.0520 | .0683 | ||
관측된 평균에 기초합니다. | |||||||
* .05 수준에서 평균차는 유의합니다. |
일단 표는 복잡하지만 *에 붙어있어야만 의미 있는 차이가 있는 것입니다.
그게 붙어 있지 않다면 별 것 아닌 차이, 우연의 차이라고 볼 수 있는 거예요
래더 점수는 일단 무시하고 승률(probability)를 보니 테란과 프로토스에 있어서만 의미 있는 차이가 있다는 결과가 나왔습니다.
결론적으로 프로토스는 전 종족, 랜덤 포함 모두 불리한 편인데
테란에 비해 승률이 낮은 것은 확실하다는 결론이 나왔습니다.
저그는 테란에 비해 승률이 낮지만 그것은 우연수준의 차이이므로 왈가왈부할 것이 아니란 말..
(참고로 전 저그라서 이러한 결과가 나온것이 ... 썩 좋지는 않아요 ㅋㅋㅋ)
그러므로 프로토스만 테란에게 징징댈 만한 껀덕지가 있는 말 ㅋㅋ
모든 변수를 완벽하게 고려할 수는 없습니다.
확인해 볼 수 있는 선에서 이러한 결론이 나온다는 거예요. 뿅
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